大数据开发代码层级规范指南

1. 1.1 根目录结构
2. 1.2 包名规范
3. 2.1 类名规范
4. 2.2 方法名规范
5. 2.3 变量名规范
6. 2.4 常量名规范
7. 3.1 空格与缩进
8. 3.2 注释规范
9. 4.1 接口定义
10. 4.2 抽象类定义
11. 5.1 自定义异常
12. 5.2 异常捕获
13. 6.1 代码性能分析
14. 6.2 数据缓存
15. 7.1 数据验证
16. 7.2 权限控制
17. 8.1 单元测试
18. 8.2 集成测试
19. 9.1 API文档
20. 9.2 文档更新

随着大数据技术的不断发展，企业对数据处理和分析的需求日益增长，为了确保代码的质量、可维护性和团队协作效率，制定一套科学合理的代码层级规范显得尤为重要，本文将详细介绍大数据开发中的代码层级规范，帮助开发者更好地理解和遵循这些规范。

1 根目录结构

src：存放源代码文件，包括Java类和接口等。

lib：第三方库文件。

conf：配置文件。

logs：日志文件。

docs：文档和说明文件。

test：测试用例和相关文件。

2 包名规范

包名应遵循以下规则：

- 使用小写字母和下划线分隔单词。

- 包名应反映模块的功能或用途。

- 包名长度不宜过长，一般不超过3层。

com.example.project.data.processing

3 类名规范

类名应使用驼峰式命名法（camelCase），首字母大写，后续单词的首字母也大写。