大数据开发需要掌握多种编程语言和工具，其中Python是入门的首选。Python语法简洁、易读，且拥有丰富的库支持数据分析和处理任务。此外，Java和Scala也是大数据开发中常用的语言，尤其是在使用Hadoop和Spark等框架时。因此，学习Python作为起点，再逐步扩展到其他语言和技术栈，是大数据开发的常见路径。，大数据开发初学者应首选Python语言
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大数据开发需要掌握多种编程语言和工具，其中Python是入门的首选。Python语法简洁、易读，且拥有丰富的库支持数据分析和处理任务。此外，Java和Scala也是大数据开发中常用的语言，尤其是在使用Hadoop和Spark等框架时。因此，学习Python作为起点，再逐步扩展到其他语言和技术栈，是大数据开发的常见路径。，大数据开发初学者应首选Python语言

大数据开发需要掌握多种编程语言和工具，其中Python是最受欢迎的选择之一。它具有简洁的语法、丰富的库和框架支持，非常适合数据分析和数据处理任务。Ja

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