揭秘大数据开发，低门槛背后的真相与挑战，---，注，以上标题为示例，实际使用时需结合具体文章内容进行修改和调整。

大数据开发看似门槛低，实则需技术、数据及资金支持。虽工具简化流程，但理解数据本质、构建模型仍需专业能力。数据质量影响分析结果，而高质量数据获取成本高。

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